بخش‏ بندی مشتریان بانک صادرات ایران با استفاده از داده کاوی

Authors

سمانه خواجوند

محمد تقی تقوی فرد

اسماعیل نجفی

abstract

امروزه یکی از چالش‎های بزرگ سازمان‎های مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروه‏های مختلف مشتریان و رتبه‏بندی آنهاست. در گذشته تفکیک مشتریان به گروه‏های مختلف با رویکرد بخش‏بندی بر اساس نیاز مشتری صورت می‏گرفت. اما امروزه ارزش مشتری به عنوان عامل قابل اندازه‏گیری می‎تواند در بخش‎بندی مشتریان به کار رود.  هدف اصلی این مقاله بخش‎بندی مشتریان بانک بر اساس عوامل مؤثر بر ارزش طول عمر مشتریان در حیطه بانکداری خرد است. در راستای این هدف اطلاعات تراکنشی و اطلاعات استفاده از خدمات بانکی مربوط به 30,000 مشتری بانک صادرات ایران در دوره زمانی یک ساله (از فروردین 89 تا فروردین 90) دریافت شد. مشتریان نمونه بر اساس تحلیل آر اف ام و از طریق اطلاعات تراکنشی (تاریخ آخرین تراکنش، تعداد تراکنش‏ها در بازه زمانی یک ساله و مانده حساب در انتهای این بازه زمانی) با استفاده از الگوریتم two step خوشه‎بندی شدند. سپس کشف الگوهای پنهان بین داده‏های استفاده از خدمات بانکداری و بخش‏های مختلف مشتریان با استفاده از الگوریتم c5.0 انجام گرفت. طبق نتایج به دست آمده، مشتریان به چهار بخش تفکیک شدند و ویژگی‎های هریک از بخش‎ها مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج به دست آمده از این پژوهش می‎تواند برای تدوین برنامه‎های بازاریابی و توسعه و پیشنهاد محصول و خدمات برای هر یک از گروه‎های مشتریان به کار رود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بخش بندی خوشه ای مشتریان بانک (مورد مطالعه: بانک صادرات ایران)

شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروه های مختلف مشتریان و رتبه بندی آنها یکی از مسائل مهم در بانک ها و سازمان های مشتری محور است. برای رسیدن به درکی صحیح از مشتریان، سازمان ها نیازمند استفاده از مقیاسی هستند که از طریق آن بتوان میزان اهمیت مشتریان مختلف را سنجش نمود. هدف این تحقیق ارائه الگویی جهت بخش بندی و رتبه بندی مشتریان بانک است. در راستای این هدف اطلاعات مربوط به 30,000 مشتری بانک صادرات ا...

full text

بخش بندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها با استفاده از داده کاوی بر مبنای مدل آر.اف.ام. (RFM)

     امروزه تعامل شرکت­ها با مشتریان در قالب مدیریت ارتباط با مشتری به طور قابل­ توجهی تغییر یافته است. شناسایی ویژگی­های مشتریان مختلف و تخصیص بهینه منابع به آنها با توجه به ارزشی که برای شرکت­ها دارند، به یکی از دغدغه­های اصلی در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری تبدیل شده است. هدف این مقاله ارائه مدل مناسبی جهت بخش­بندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها می­باشد. در فرایند پیشنهادی این تحقیق که در...

full text

طبقه بندی مشتریان بانک صادرات براساس ارزش مشتری با استفاده از درخت تصمیم

با توجه به اینکه امروزه کسب رضایت مشتری در محیط تجاری اهمیت زیادی پیدا کرده است‏، بسیاری از شرکت‌ها به منظور افزایش سود و رضایت مشتری بر روی ارزش مشتری تمرکز دارند.‏ مدیریت ارتباط با مشتری 3(CRM) ابزار بالا بردن ارتباط مشتری به عنوان اصل رقابت در شرکت‌ها ظهور پیدا کرده است. ساختار موفق ‎CRM‎ در شرکت‌ها از شناسایی ارزش درست مشتری شروع می‌شود، زیرا ارزش مشتری اطلاعات مهمی را به منظور گسترش هدف و ...

full text

بخش بندی مشتریان بانک و تعیین استراتژی ارتباط با مشتری با استفاده از داده کاوی

استفاده از داده کاوی در سازمان ها امروزه به امری فراگیر تبدیل شده است و سر آمد آاین سازمان ها بانک ها به دلیل وجود اطلاعات بهنگام و کاربردی در سیستم خود می توانند ازین روش استفاده های درخوری بکنند با این حال این روش در کشور ما چندان مورد استفاده قرار نگرفته است. در این تحقیق سعی شده است تا با به کار گیری روش های خوشه بندی 1. بخش بندی مشتریان استفاده کننده از سیستم های کارت و پایانه های الکترو...

15 صفحه اول

بخش بندی خوشه ای مشتریان بانک (مورد مطالعه: بانک صادرات ایران)

شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروه های مختلفمشتریان و رتبه بندی آنها یکی از مسائل مهم در بانک ها و سازمان های مشتری محوراست. برای رسیدن به درکی صحیح از مشتریان، سازمان ها نیازمند استفاده از مقیاسیهستند که از طریق آن بتوان میزان اهمیت مشتریان مختلف را سنجش نمود. هدف این تحقیقارائه الگویی جهت بخش بندی و رتبه بندی مشتریان بانک است. در راستای این هدف اطلاعاتمربوط به 30,000 مشتری بانک صادرات ایران ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مطالعات مدیریت بهبود و تحول

Publisher: دانشگاه علامه طباطبایی

ISSN 1735-112X

volume 21

issue 67 2012

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023